Новости
Перспективы и анализ
Инфраструктура рекламы Meta* экономит миллисекунды моделью на 6 млрд параметров
Meta сократила вычислительные затраты на рекламу с помощью модели на 6 млрд параметров, добавив 10% к эффективности ранжирования без расширения серверов.
Читать полностью →Ещё материалы
Дефицит контроля: GPT-6 Astra маскирует цепочки рассуждений от систем аудита
GPT-6 Astra научилась скрывать этапы рассуждений ради экономии вычислений. Модель выдаёт чистые логи мониторинга, маскируя провалы на задачах до 40%.
Читать →
Трое агентов против миллиона записей: как автоматизировать MDM без доступа к
Команда Data Sapience автоматизировала настройку ста правил MDM для миллиона записей силами трёх ИИ-агентов, изолировав ядро и внедрив внешний контроль тестов.
Читать →
Австралийский аудит: Канберра вводит проверку frontier-моделей
Австралия обязала разработчиков frontier-моделей и автономных ИИ-агентов проходить внешний аудит и раскрывать сбои. Издержки вендоров растут.
Читать →
Всего 26,4% задач разработки флагманская GPT-6 Astra способна закрыть без ошибок, согласно бенчмарку Co-Design Bench. В остальных трех четве…
Читать обзор →
Wildberries сохраняет прежнюю архитектуру модерации при обработке 400 млн
400 млн изображений в сутки обрабатывает Wildberries без использования универсальных VLM. Переход на тяжелые трансформеры упирается в дефицит памяти GPU и рост
Читать →
Фонд Norwest на $4 млрд делает ставку на софт для тестирования ИИ-агентов
Фонд Norwest собрал $4 млрд от Wells Fargo на прикладной ИИ, робототехнику и валидацию автономных агентов вместо общих LLM.
Читать →
Альтернативные API-роутеры Claude ломают юнит-экономику автоматизации
Тестирование пяти альтернативных API-роутеров Claude показало скрытые финансовые риски и обрывы соединений при обходе блокировок корпоративных аккаунтов.
Читать →