Китайские ИТ-специалисты начали обучать собственных цифровых двойников. Проект Colleague Skill, быстро ставший популярным на GitHub, создал инженер Шанхайской лаборатории ИИ Тяньи Чжоу. Изначально задуманный как сатира на фоне волны увольнений и требований руководства «автоматизировать самих себя», проект выявил реальные опасения профессионального сообщества. По словам Чжоу, менеджеры всё чаще поручают сотрудникам обучать ИИ-агентов, которые в перспективе смогут их заменить.
Система импортирует историю переписки и документы из корпоративных мессенджеров Lark и DingTalk, формируя на их основе детальные инструкции. Эти руководства воспроизводят не только рабочие задачи, но и манеру общения, и даже уникальные личностные черты сотрудников. В итоге ИИ-агент получает возможность дублировать функции человека. Подобная практика заставляет технических специалистов, ранее с энтузиазмом внедрявших технологии, пересмотреть свои взгляды на происходящее.
Технологический сектор Китая сейчас сосредоточен на фиксации и документировании рабочих процессов, чтобы повысить эффективность современных ИИ-агентов в бизнес-среде. Как рассказала изданию MIT Technology Review сотрудница одной из компаний Амбер Ли, инструменты вроде Colleague Skill позволяют воссоздать профиль коллеги, копируя его стиль отладки кода и даже привычку расставлять знаки препинания. Руководство компаний активно поощряет использование подобных решений, а также инструментов OpenClaw и Claude Code для автоматизации узкоспециализированных задач и процессов.
Пока в сети иронизируют на тему «автоматизируй коллегу, пока не автоматизировали тебя», популярность Colleague Skill спровоцировала серьезную дискуссию о профессиональном достоинстве и праве на индивидуальность. По нашему мнению, руководителям стоит учитывать, что попытки превратить экспертизу сотрудников в инструкции для ИИ-агентов могут вызвать у профессионалов дискомфорт и чувство незащищенности. В эпоху искусственного интеллекта реальное конкурентное преимущество получат те компании, которые смогут найти баланс между автоматизацией и сохранением человеческой ценности.