Думаете, AI-агентам достаточно продвинутых алгоритмов, чтобы понять ваш код? Как бы не так. Им нужна правильная архитектура проекта – это их фундамент. Без нее даже самые «умные» модели будут топтаться на месте, требуя вашего постоянного участия в каждой мелочи.
Начните с простого: заведите в корне проекта один файл с общими правилами. Там опишите структуру, команды запуска и базовые принципы работы. Помните, что сам код – лучшая документация для агента. Главное, чтобы он знал, где этот код искать. Уже один только порядок вроде `src/`, `tests/`, `migrations/` и `notebooks/` со стандартными командами – огромный шаг вперед.
Когда агент начнет косячить – а он начнет – систематически дописывайте правила. Лучше заводить отдельные инструкции для модулей, чем мешать всё в одну кучу. Этот подход сработает почти с любым кодовым агентом, разве что придется подправить пути и названия файлов под ваш конкретный проект.
Зачем вам всё это? Потому что грамотная настройка проекта под AI-агентов — это не просто про «красивую» архитектуру. Это прямой путь к снижению операционных издержек и ускорению разработки. Ваши команды смогут наконец-то заняться чем-то более осмысленным, чем рутинная отладка, а бизнес – получить реальное конкурентное преимущество от внедрения AI.