Сингапур, вечный искатель маржи даже в самых неожиданных местах, обзавёлся новой игрушкой – Fin Finfinder. Это первое в Азии мобильное приложение, которое с помощью нейросетей умеет определять виды акул и скатов по плавникам. За этой, казалось бы, узкоспециализированной разработкой стоят Национальный парк Сингапура (NParks), Microsoft (по программе AI for Earth) и Conservation International. Их цель, как заявлено, — не столько остановить, сколько хотя бы сильно замедлить поток нелегальной торговли. Пока это выглядит скорее как показательный тест, чем готовый к промышленному применению продукт, но сама идея заслуживает пристального внимания.
Цифры говорят сами за себя: с 2012 по 2020 год через Сингапур проплыло свыше 160 тонн акулячьих плавников. Идентификация каждого вида занимала до недели — время, за которое контрабандный товар успевал бесследно раствориться на рынках. Fin Finfinder, натренированный на 15 000 фотографий, обещает ужать этот процесс до секунд. Инспектор делает снимок, а приложение на базе облака Azure выдает предварительное заключение. В особо подозрительных случаях, конечно, остаётся ДНК-тест. Полностью избавить мир от торговцев плавниками, вероятно, не удастся, но подпортить им жизнь — вполне реально.
Что мы видим перед собой? Это классический пример того, как крупный IT-гигант, в данном случае Microsoft, и профильное государственное агентство, NParks, идут в ногу со временем и объединяют усилия для решения конкретной, пусть и специфической, задачи. Искусственный интеллект здесь — не алхимия, а рабочий инструмент. И когда такой инструмент доказывает свою эффективность, как Fin Finfinder, его тут же начинают искать и примерять к другим задачам. Вот тут-то и начинается самое интересное для бизнеса.
Технологии распознавания образов, подобные той, что задействована в Fin Finfinder, — это уже не модные концепции из отчёта Gartner. Это реальные инструменты для оптимизации бизнес-процессов. Сегодня — идентификация плавников, завтра — контроль качества на конвейере, проверка подлинности товаров на складе или анализ изображений для систем видеонаблюдения. Компании, которые первыми освоят и внедрят подобные решения, получат весомое конкурентное преимущество: они смогут сократить издержки и повысить точность операций. Это та самая «тихая» трансформация, которая, незаметно для большинства, уже меняет правила игры.