OpenAI снова напоминает инвесторам, что их щедрые вливания в инфраструктуру — не просто траты, а главный козырь в конкурентной борьбе. Как передает Bloomberg, компания намекает, что именно стремительный рост вычислительных мощностей позволил ей оставить Anthropic позади. Если раньше эти инвестиции казались астрономическими, то теперь они позволяют OpenAI справляться с лавиной запросов на её AI-продукты. Этот ход выглядит как прямой ответ на анонс Anthropic о сверхмодели Mythos, доступной пока лишь узкому кругу тестировщиков. Эксперты уже сомневаются, сможет ли Anthropic вообще запустить такую модель, учитывая её скромные ресурсы. Заявленные 10 триллионов параметров Mythos, наряду с разработками xAI и новыми бенчмарками от Nvidia, намекают на очередную гонку вооружений. Если OpenAI действительно имеет более легкий доступ к вычислительным мощностям, необходимым для таких «монстров», как будущая модель «Spud», она автоматически оказывается в выигрышной позиции, хотя большинство клиентов, вероятно, получат доступ к «дистиллированным» версиям.
Anthropic, в свою очередь, не спешит сдаваться. По данным Reuters, компания всерьез рассматривает возможность разработки собственных AI-чипов. Цель — снизить зависимость от Google и Amazon, на ускорителях которых сегодня работает их Claude. Пока это лишь на стадии обсуждения: нет ни конкретных наработок, ни сформированной команды. Возможно, Anthropic предпочтет и дальше закупать чипы у существующих поставщиков. Однако сам факт рассмотрения такого шага говорит об остроте проблемы дефицита вычислительного оборудования и стремлении компании к большей автономии.
В то же время, OpenAI столкнулась с собственными трудностями. Их амбициозный проект строительства дата-центра Stargate в Великобритании заморожен. Причины банальны: непомерная стоимость энергии и регуляторные препоны. Это наглядно демонстрирует, что погоня за инфраструктурным лидерством — путь с подводными камнями, где даже гиганты рискуют споткнуться о суровую реальность затрат и бюрократии.
Что это меняет: AI-гиганты переключают основное внимание с разработки моделей на контроль над вычислительными мощностями. Это напрямую определяет их способность удовлетворять растущий корпоративный спрос. Для CEO это означает, что при выборе AI-партнера теперь важна не только заявленная мощность модели, но и реальная доступность и стабильность вычислительных ресурсов. Инвестируйте в партнера, который может гарантировать не просто обещания, а исполнение. Иначе вы рискуете остаться с впечатляющей, но недоступной технологией.