Биомедицинская наука столкнулась с системным загрязнением: ИИ-галлюцинации начали массово просачиваться в рецензируемую литературу, отравляя доказательную базу. Как следует из отчета группы под руководством Максима Топаза из Колумбийского университета, опубликованного в The Lancet, число сфабрикованных ссылок в биомедицинских статьях с 2023 года выросло более чем в двенадцать раз.

Аудит 2,47 млн работ из архива PubMed Central показал пугающую динамику: если весь 2023 год уровень держался на отметке 4 фейка на 10 тысяч статей, то в первые недели 2026 года показатель подскочил до 56,9. Эти галлюцинации опасно убедительны — они используют корректное форматирование и реальные имена ученых, чтобы подтвердить тезисы, идеально вписанные в контекст исследования.

Главное: масштаб угрозы для доказательной медицины

Число фейковых цитат в научных работах выросло более чем в 12 раз. В обзорных статьях уровень фабрикаций на 57% выше, чем в первичных исследованиях. Из 97,1 млн проверенных ссылок 4 046 оказались подтвержденными подделками, распределенными по 2 810 статьям. 98,4% скомпрометированных работ до сих пор не отозваны и не имеют пометок от издателей.

Для секторов MedTech и фармацевтики этот тренд — не просто академический курьез, а прямой юридический риск. Поскольку языковые модели вроде ChatGPT превратились в стандартный инструмент подготовки рукописей, риск внедрения ошибочных протоколов лечения становится критическим. Это не технический сбой, а разрыв цепочки доказательств.

В одной изученной статье по урологии 18 из 30 ссылок оказались чистым вымыслом, но при этом выглядели настолько правдоподобно, что легко прошли через сито традиционного рецензирования.

Реакция индустрии и последствия

Реакция индустрии выглядит беспомощной и запоздалой. Несмотря на выявление тысяч фейковых ссылок, подавляющее большинство работ остаются доступными без каких-либо предупреждений. Пока такие платформы, как Arxiv, вводят санкции, научное сообщество требует обязательных автоматизированных проверок цитирований.

Без ретроспективной чистки архивов и внедрения метаданных проверки целостности, клинические гайды, определяющие жизнь пациентов, останутся зыбким фундаментом, построенным на галлюцинациях нейросетей. Проблема требует немедленного вмешательства регуляторов и изменения стандартов научной публикации.

Искусственный интеллектГенеративный ИИИИ в здравоохраненииБезопасность ИИРегулирование ИИ