После четверти века на рынке ИТ-услуг в Endava осознали: классический цикл разработки (SDLC) превратился в памятник собственной неповоротливости. Проблема сегодня не в том, насколько быстро программист бьет по клавишам, а в том, что живые инженеры становятся «бутылочным горлышком», если их не подпирают автономные системы. Технический директор компании Мэттью Клоук прямо заявляет: выживание сервисного бизнеса теперь зависит от способности стать «AI-native». Это не про косметическую установку чат-бота для подсказок, а про радикальный снос рабочих процессов, где ИИ-агент назначается первичным звеном в решении любой задачи.
Переход к агентской методологии DavaFlow
Трансформация Endava наглядно подсветила старую болезнь индустрии: ускорение кодинга моментально вскрывает затор в смежных департаментах. Как только инженеры благодаря ИИ прибавили в скорости, стало очевидно, что сбор требований и бизнес-анализ безнадежно отстают. В ответ компания выкатила DavaFlow — собственную методологию поставки, спроектированную вокруг автономных агентов. Теперь технологии OpenAI вшиты в каждый этап: от подготовки к брифам до финального развертывания. По сути, это переход от модели «человек плюс помощник» к полноценной оркестрации, где агент берет на себя рутину планирования и коммуникаций.
«Если у меня в фоновом режиме не запущен агент, я чувствую, что трачу время впустую», — констатирует Мэттью Клоук.
Этот подход деривативно меняет архитектуру команд. Вместо привычной эстафеты, где задача лениво кочует от аналитика к разработчику, Endava использует связку ChatGPT Enterprise и Codex для управления сложностью в энтерпрайз-проектах. Агенты не просто пишут куски кода — они автоматизируют асинхронную работу лидеров команд и координируют процессы. Как следует из слов Клоука, в DavaFlow не осталось ни одного участка, где бы не дежурили алгоритмы.
Экономика и культура за пределами кода
Экономический эффект быстро просочился за пределы IT-отделов. Юристы Endava теперь используют ИИ для копания в документах, а проектные менеджеры сгрузили на Codex генерацию отчетности и суммаризацию прогресса. Для компании с 11 000 сотрудников это не просто обновление софта, а жесткая перестройка лидерских компетенций. Внедрение ИИ здесь рассматривают как изменение поведения: руководство обязано само «пачкать руки» в инструментах, чтобы протолкнуть технологию вглубь организации.
Главный вызов теперь лежит в плоскости ответственности. В Endava осознанно создают пространство для экспериментов, понимая, что на стыке между агентом и инженером в критических системах всегда будет искрить. Однако компания делает ставку на глубокую оркестрацию, где человеческая экспертиза нужна лишь для финальной верификации того, что наворотила автономная система. В текущих реалиях это выглядит как попытка превратить сервисное ателье в масштабируемый завод, где маржинальность растет не за счет найма новых голов, а за счет плотности агентского покрытия.
