Исследовательское подразделение Alibaba Group Holding, Damo Academy, выложило в открытый доступ модель Damo Radar. Это зрения-языковая модель, обученная выявлять почти 150 патологий брюшной полости по данным компьютерной томографии. Как описано в исследовании, опубликованном в журнале Science, система обрабатывает КТ-снимки с контрастированием для 18 органов брюшной полости, нацеливаясь на обнаружение патологий, таких как злокачественные опухоли, без необходимости использования проприетарных медицинских программных комплексов.
В ходе валидации почти на 40 000 реальных клинических исследований архитектура оценила 146 различных показателей. Согласно данным, опубликованным в Science, модель превзошла большинство врачей-рентгенологов, участвовавших в бенчмарк-тестировании.
Результаты тестов и расширение визуализации
Метрики производительности, опубликованные в исследовании, устанавливают среднюю площадь под кривой (AUC) на уровне 0,913 по 146 клиническим показателям при бенчмарке AUC 1,0 для идеальной диагностической точности.
"первая в мире модель общего медицинского назначения экспертного уровня"
Исследовательская группа Damo Academy использовала эту формулировку, указав при этом, что лежащая в основе методология обучения со временем может быть адаптирована для методов визуализации, выходящих за рамки КТ брюшной полости с контрастированием.
Публикация открытых весов, соответствующих уровню экспертов-рентгенологов, дает клиническим инженерным командам готовый диагностический актив, который кардинально подрывает ценовую политику проприетарных медицинских вендоров. Хотя преодоление разрыва между репозиторием с открытым исходным кодом и повседневной интеграцией в больницы остается сложной задачей при внедрении, доступность высокопроизводительных диагностических весов снижает порог входа для региональных медицинских учреждений, создающих локальные инструменты диагностики.