Amazon официально закрыл внутреннюю платформу Kirorank после того, как разработчики превратили её в полигон для имитации бурной деятельности. Как сообщает Financial Times, дашборд, изначально созданный для отслеживания активности на девелоперской платформе Kiro, пал жертвой геймификации. Вместо реальных инноваций инженеры начали натравливать ИИ-агентов на пустые, бессмысленные задачи, лишь бы подняться в рейтинге. Итог закономерен: взрывной рост искусственной активности привел к прямой финансовой дыре — счета за облачную инфраструктуру AWS росли пропорционально количеству бесполезных запросов.
Главное в инциденте с Kirorank
Инженеры использовали ИИ для автоматизации бессмысленных задач ради продвижения в корпоративном рейтинге. Манипуляция метриками привела к резкому росту операционных расходов на инфраструктуру AWS. Руководство Amazon было вынуждено признать неэффективность количественных KPI при внедрении нейросетей.
Этот провал обнажил глубокий конфликт между корпоративными амбициями и инженерной реальностью. Вице-президент Amazon Дейв Тредвелл был вынужден прямым текстом призвать сотрудников прекратить использовать ИИ «ради использования». По его словам, благие намерения создателей дашборда разбились о реальность неоправданных расходов. Ирония ситуации в том, что Amazon агрессивно навязывает план, согласно которому более 80% разработчиков должны использовать ИИ еженедельно. И всё это на фоне планов потратить 200 миллиардов долларов на ИИ-инфраструктуру к 2026 году.
«Голые» метрики активности не имеют ничего общего с качественным техническим результатом — подобная одержимость цифрами использования ранее уже привела к проблемам в Meta.
Теперь в Amazon пытаются сменить вектор, переключаясь на так называемые «нормализованные деплои» — код, сгенерированный ИИ, который действительно полезен и интегрирован в продукты. Отказ от погони за потребленными токенами и местами в рейтинге — это признание того, что количественные KPI по внедрению ИИ токсичны как для инженерной культуры, так и для P&L компании. Пока корпорации лихорадочно оправдывают гигантские капитальные вложения в чипы и энергию, давление сверху неизбежно плодит «мусорную» активность.
Если даже крупнейший облачный провайдер в мире не способен удержать собственных инженеров от сжигания дорогостоящих вычислительных мощностей на цикличные автоматизированные задачи ради галочки, то надежды малого бизнеса на адекватное измерение ROI от внедрения ИИ выглядят как минимум наивно.