Amazon планирует создать единое хранилище данных обо всех товарах, продаваемых в интернете, включая позиции, которые отсутствуют на собственной площадке корпорации, и предоставить доступ к этой информации через собственный сайт, сообщает Reuters. Внутренний проект под названием World Product Graph нацелен на то, чтобы удержать пользователей от перехода на Reddit или Google для изучения товаров, а также направить поисковый трафик на Amazon, даже если сам продукт реализуется сторонними продавцами. Данная инициатива представляет собой структурную попытку закрепить за Amazon статус главной точки входа для потребительских запросов, независимо от того, где совершается итоговая транзакция.
Amazon стремится сделать так, чтобы автономные покупательские агенты обращались к ее каталогу товаров в приоритетном порядке, гарантируя перенаправление пользователей на платформу даже при совершении покупок через ботов. Формируя исчерпывающую базу данных мировых цифровых запасов, корпорация рассчитывает превратить свою платформу в базовый инфраструктурный слой для автоматизированной коммерции.
Первые шаги по индексации внешнего ассортимента уже заметны в публичном интерфейсе маркетплейса. Ссылки на позиции внешних ритейлеров начали появляться на Amazon в рамках функции прямого заказа «shop direct», запущенной в прошлом году.
Проблемы ассистента Rufus и дорогие запросы
Amazon развивает собственного ИИ-ассистента для покупок — Alexa for Shopping, ранее известного как Rufus. Инженерная архитектура ассистента столкнулась с прямыми ограничениями в части операционных расходов, распределения ресурсов и точности инференса. В текущих экономических реалиях больших языковых моделей вычислительный инференс в масштабах глобальной электронной коммерции создает критическую нагрузку на операционную маржу бизнеса.
Внутренний документ Amazon, посвященный проекту, констатирует:
«Многие ответы Rufus содержат фактические ошибки или являются неполными»
Согласно документу, обработка поисковых запросов пользователей Amazon с помощью ИИ обходится слишком дорого. Высокая стоимость прогона сложных запросов на естественном языке через продвинутые модели формирует ощутимый дефицит себестоимости инференса, подрывающий юнит-экономику сервиса. Интеграция большего объема структурированных данных в базовый индекс призвана повысить точность ответов и позволить перенаправлять запросы на более дешевые модели, сокращая вычислительные затраты на один запрос, угрожающие рентабельности.
Каким образом Amazon намерен собрать массив структурированных данных, необходимый для перехода на дешевые модели?
Сложности сбора данных и сроки запуска
Сбор информации об архитектуре товаров внешних продавцов сопряжен с непосредственными техническими сложностями парсинга. Барьеры при сборе данных со сторонних площадок обусловлены сильной фрагментацией структуры веб-сайтов, отсутствием единых стандартов таксономии и динамическими системами защиты от парсинга у конкурирующих ритейлеров. Во внутреннем документе отмечается, что реализация проекта «напрямую зависит от понимания того, как бренды структурируют продукцию на собственных ресурсах», что вынуждает Amazon преодолевать архитектурную несогласованность тысяч независимых платформ.
Эти инженерные препятствия напрямую влияют на расчетные сроки реализации, запланированные на октябрь 2027 года: нормализация неструктурированных или защищенных сторонних каталогов в согласованный граф требует масштабных доработок архитектуры.
Представители Amazon заявили Reuters следующее:
«Черновые и устаревшие документы часто дают искаженное представление о ситуации, и наличие подобных материалов для внутренних обсуждений вовсе не означает, что они отражают наши актуальные планы».
По данным Reuters, точные сроки и сам факт реализации проекта остаются под вопросом, однако в рабочей документации в качестве целевой даты запуска указано 1 октября 2027 года.
Для сравнения
Удержание покупателей внутри одной витрины теперь требует от ритейлера индексации чужих каталогов, даже если покупки в итоге уходят на сторонние сайты. В отличие от Google или Reddit, куда пользователи традиционно уходят за поиском и отзывами, Amazon вынужден превращать свою площадку в поисковый шлюз и напрямую конкурировать за трафик автономных ботов. Инженерная цена этой гонки очевидна: дорогая обработка запросов через ИИ бьет по марже, заставляя собирать колоссальный массив чужих структурированных данных ради экономии на дешевых моделях к октябрю 2027 года.