Эпоха ручного криптоанализа упирается в стену вычислительных мощностей. Anthropic представила Claude Mythos Preview — модель, которая нашла математические слабости в общепринятых стандартах шифрования, включая AES. Эти уязвимости пока не позволяют вскрыть ваши банковские счета в реальном времени, но методология меняет правила игры. За $100 000 в чеках за API машина сделала то, на что у профильных экспертов уходят годы жизни. Это не конец интернета, это обвал порога входа в высшую лигу кибершпионажа.
The Autonomous Attack Vector
Anthropic запустила Mythos Preview в составе многоагентной системы, где ИИ фактически предоставлен сам себе. Модель атаковала HAWK — схему постквантовой подписи, которую последние два года тщательно препарирует NIST (Национальный институт стандартов и технологий США). За 60 часов Mythos нашла способ улучшить атаку на алгоритм, обнаружив скрытую симметрию в математической решетке. Это не было «галлюцинацией» или удачным промптом: один агент сначала счел задачу невыполнимой, но второй нашел лазейку и довел взлом до логического финала.
«Mythos Preview нашла улучшенную атаку всего за 60 часов, в то время как эксперты изучали HAWK более двух лет».
Роль человека в этом процессе деградировала до функций ресурс-менеджера. Исследователи Anthropic признали, что не обладают глубокими знаниями в криптографии на решетках — они просто давали вводные и проверяли результат. Глубокая экспертиза перестает быть бутылочным горлышком; теперь все решает бюджет на генерацию токенов и умение дирижировать вычислительными потоками.
Breaking the Resistance to AES
При атаке на AES-128 модель сначала проявила человеческое упрямство, заявляя, что улучшить существующие методы невозможно. Только после настойчивого требования искать «принципиально новые идеи» Mythos разработала метод фингерпринтинга под названием Möbius Bridge. Примененная к 7-раундовой версии AES, эта техника оказалась в 200–800 раз эффективнее всех известных ранее атак. Цена этого открытия составила те самые $100 000.
«Метод исключает одну из догадок, которую должен сделать атакующий, и превосходит лучшие известные атаки в 200–800 раза».
Данные Anthropic подтверждают: эффективность взлома теперь прямо пропорциональна бюджету, а не таланту одиночек. Компания уже передала результаты в NIST и правительство США. Это четкий сигнал: пересечение ИИ и национальной безопасности перешло из области теоретических рисков в плоскость измеряемого потребления API. Срок жизни текущих стандартов шифрования резко сократился. Если раньше разработка атаки требовала найма редких гениев, то теперь государственные структуры и крупные игроки могут итерировать взломы со скоростью облачных вычислений. Миграция на квантово-устойчивое шифрование — это больше не пункт в плане на десятилетие, а гонка со временем, пока стоимость автоматизированного поиска уязвимостей не упала еще в десять раз.