Соавтор технологий FaceID и Vision Pro в Apple решил, что глубокое обучение, натренированное разблокировать айфоны по лицу, способно вскрыть «черный ящик» человеческого когнитивного аппарата. Гиди Литвин, покинувший Купертино в 2020 году, последние шесть лет строит нейросетевую модель для дешифровки электрической активности мозга. Ирония ситуации очевидна: пока традиционная медицина десятилетиями уповает либо на инвазивную хирургию, либо на субъективные опросники, проект Hemispheric пытается превратить ментальное здоровье в чистую инженерную задачу, решаемую неинвазивной гарнитурой.
Индустриализация данных о мозге
Переход Литвина из сектора потребительской электроники в MedTech — это не случайный карьерный зигзаг, а прямая техническая преемственность. В Apple он курировал масштабные операции по сбору данных, вовлекая сотни тысяч испытуемых для отладки трекинга рук. Тот же конвейерный подход он внедрил в Hemispheric, собрав свой главный актив и охранную грамоту от конкурентов: датасет из 250 000 часов записей активности мозга от 100 000 платных волонтеров. По меркам индустрии, где исследования часто строятся на выборках в пару десятков человек, это не просто база данных, а полноценный «ров», защищающий компанию с инвестициями в $52 млн. Модели Hemispheric выводят функциональное состояние мозга из электрических сигналов так же статистически сухо и эффективно, как LLM выводят смыслы из текста.
«За этими проектами стояли колоссальные операции по сбору данных, и мы понимали, что в Hemispheric нам придется построить нечто подобное», — констатирует Литвин.
Сооснователь компании Хагай Лалазар изначально искал способ изучать мозг без трепанации черепа, отсмотрев около 75 кандидатов, прежде чем нанять Литвина за его опыт коммерциализации сложных технологий. Сейчас эти средства сжигаются на то, чтобы вывести ЭЭГ за пределы узкоспециализированных кабинетов в сторону фронтирных моделей управления здоровьем.
От субъективных наблюдений к масштабируемым алгоритмам
Амбиция проекта — радикальная смена парадигмы в терапии Альцгеймера, Паркинсона и ПТСР. Сегодня врачи вынуждены опираться на внешние поведенческие признаки — метод, точность которого оставляет желать лучшего. Модель Hemispheric уже демонстрирует точность в диагностике шизофрении и депрессии на тестовых группах. Рабочий процесс выглядит максимально «потребительски»: 15-минутная сессия в легкой гарнитуре во время работы с приложением на планшете. ИИ расшифровывает сигналы, помогая клиницистам подбирать терапию и мониторить прогресс, фактически превращая элитарную неврологическую экспертизу в масштабируемый софт.
Главным тормозом для этого «продуктового» подхода остаются регуляторные барьеры. В начале следующего года Hemispheric планирует отправить свой первый продукт для лечения ПТСР на одобрение в FDA, рассчитывая на массовый запуск в 2027 году. Узкая специализация на гигантском проприетарном датасете указывает на стратегию инфраструктурного доминирования: Литвин строит не абстрактный сверхразум, а специализированный конвейер. Цель вызывающе проста — сделать глубокую неврологическую диагностику такой же доступной и дешевой, как обычный анализ крови. Применяя лекала Apple к неврологии, Hemispheric пытается вытравить субъективизм из психиатрии. Если Литвину удастся пройти бюрократическое чистилище FDA к 2027 году, мозг окончательно превратится в читаемый интерфейс, а ИИ перейдет от слежки за нашими лицами к прогнозированию нашего когнитивного угасания.