Мировые расходы на дата-центры стремительно приближаются к отметке в $2,1 триллиона к 2028 году, а рубеж в $т триллион индустрия преодолеет уже в 2026 году, следует из прогнозов BofA Global Research. Для руководителей, которые последние два года воспринимали развертывание моделей как обычную статью расходов на софт, этот прогноз звучит как серьезный тревожный звонок. Гонка за автономными возможностями и более тяжелыми моделями больше не сводится лишь к закупке кремния — это агрессивная борьба за физические мощности электросетей, тяжелое силовое оборудование и промышленное охлаждение.

Как отмечает BofA, колоссальная скорость этого строительства обнажает растущий разрыв между программными амбициями и физическими реалиями. Дата-центры больше нельзя развертывать за счет стандартных облачных кредитов. Им требуются мощные системы питания, резервные генераторы и специализированные чиллеры для работы с вычислительными задачами, которые нагружают местные электросети до предельного напряжения.

Анатомия мегаватта

Создание нового поколения вычислительных мощностей требует ошеломляющих капитальных затрат. По данным BofA Securities, общий рынок дата-центров к 2030 году вырастет с $275 миллиардов до $2,93 триллиона, увеличиваясь на 37% ежегодно до конца десятилетия. Однако детальная разбивка расходов показывает, где именно корпоративные бюджеты понесут главные потери.

Строительные работы обходятся в среднем в $49 миллионов на мегаватт мощности. Расходы на ИТ-оборудование забирают 78% от этой суммы, причем на одни только серверы приходится $31,4 миллиона на мегаватт. Сетевое оборудование добавляет еще $4,8 миллиона. Остальное уходит на неочевидную, но жизненно важную инфраструктуру: блоки распределения питания, резервные генераторы, распределительные устройства и чиллеры, суммарная стоимость которых составляет от $100 000 до $1,1 миллиона на мегаватт.

Специализированные объекты под ИИ, часто называемые неооблаками, еще сильнее раздувают эту экономику. По оценкам BofA, такие площадки стоят примерно $57 миллионов за мегаватт. Хотя они упаковывают больше вычислительной мощности в более компактные помещения по сравнению с традиционными дата-центрами, их потребность в специализированной инфраструктуре превращает их в финансовых тяжеловесов, способных испытать на прочность резервы даже крупнейших технологических гигантов.

Расплата на балансе

Этот суперцикл капитальных затрат перекраивает конкурентную карту. Финансовое бремя выходит далеко за рамки традиционных производителей чипов и разработчиков софта, напрямую втягивая в технологическую цепочку поставок производителей промышленного оборудования, тяжелого машиностроения и региональных поставщиков энергии.

Для лиц, принимающих решения на уровне совета директоров, последствия очевидны. По мере экспоненциального роста инфраструктурных затрат юнит-экономика ИИ-операций ужесточается. Компании, которые не учтут эти растущие расходы на электроэнергию и железо в своих долгосрочных стратегиях развертывания, столкнутся со сжатием маржи из-за инфраструктурных издержек задолго до того, как их ИИ-инициативы выйдут на окупаемость.

Анализ редакции

Как развивался сюжет

Мы уже писали об этом: 27.09.2026 — Инвестиции в ИИ: расходы Big Tech превысят $1,2 трлн к 2027 году; 07.10.2026 — Энергозатраты дата-центров поднимают счета и тормозят ИИ.

Материалы: наши статьи от 27.09.2026, 07.10.2026

Экономика ИИAI-чипы и ускорителиОблачные вычисленияИнвестиции в ИИ