Разработчики базовых моделей искусственного интеллекта упёрлись в лимиты публичных и синтетических датасетов. Чтобы продолжать масштабирование, инженеры скупают закрытую операционную историю обанкротившихся компаний. По данным платформ Carta и AngelList, в последние годы число ликвидаций стартапов растёт на 26–56% ежегодно. Посредники превращают этот цифровой след — кодовые базы, внутренние чаты и рабочие архивы — в ходовой товар для тренировочных пайплайнов.
Сервис SimpleClosure запустил продажу данных закрывающихся компаний через платформу Asset Hub. Площадка провела уже более 150 сделок и рассчитывает вернуть основателям свыше $10 млн. Генеральный директор SimpleClosure Дори Йона отмечает, что процесс стал рутиной: 47% сделок компании теперь включают продажу кода или данных. Конкурент Sunset также развивает перепродажу корпоративных архивов, оценивая активы по числу сотрудников, стажу команды, объёму информации и используемому стеку инструментов.
Основатели находят ликвидность там, где раньше оставался только убыток. Килан Мискелл выручил около $25 000 за кодовую базу закрытого криптостартапа и рассчитывает получить выплаты за архивы в Google, Notion, Figma и Slack. Покупателями выступают лаборатории базовых моделей, разработчики симуляций рабочих сред для тренировки ИИ и зрелые технологические компании, обучающие собственные модели.
Реальные архивы помогают избежать типичных ошибок синтетических сред — например, ссылок на несуществующие даты. Компания Surge AI закупает такие массивы для сред обучения с подкреплением, где ИИ-агенты тренируются решать практические задачи: от отладки архитектуры до составления апелляций. Как объясняет Ник Хайнер из Surge AI, качественная и глубокая переписка в Slack всего одной компании может стоить дороже, чем чужие почта, календари и чаты вместе взятые.
При этом рыночное ценообразование остаётся туманным. Покупатели предлагают кардинально разные суммы, ориентируясь на гипотезы о полезности конкретного кода для обучения. Публичных бенчмарков, доказывающих преимущество закрытых операционных данных перед синтетическими аналогами, компании пока не представили.
Продажа таких архивов создаёт серьёзные юридические риски. В почте и календарях неизбежно остаются личные записи — визиты к врачам, расписания детских садов и частные планы, хотя поставщики данных и нанимают подрядчиков для очистки персональной информации. Вырученные деньги уходят старшим кредиторам и инвесторам, минуя сотрудников, чья переписка и сформировала датасет. Профессор права Университета Эмори Ифеома Аджунва указывает на юридическую коллизию: мониторинг переписки законен только ради рабочих задач компании, и это обоснование теряет силу при её ликвидации. Тем не менее в отсутствие прямого федерального запрета рынок торговли корпоративными архивами продолжает расти.