DeepSeek готовится развернуть не менее 160 000 процессоров Huawei Ascend-950DT следующего поколения во Внутренней Монголии. Этот проект станет крупнейшим известным кластером отечественных ускорителей ИИ в Китае. По данным Bloomberg, столь масштабная инфраструктура создается не для обучения передовых моделей, а исключительно для инференса.
Подобный шаг подчеркивает осознанный архитектурный компромисс. Китайские лаборатории по-прежнему полагаются на запасы оборудования Nvidia для обучения флагманских базовых моделей, где зрелость программного стека и стабильность интерконнекта критически важны. Однако задачи инференса бизнес активно переносит на отечественные чипы. Нагрузки по генерации ответов и обработке запросов, хоть и ресурсоемки, структурно менее чувствительны к фрагментации оборудования и недоработкам софта. Это позволяет DeepSeek масштабировать коммерческую пропускную способность без истощения дефицитных запасов Nvidia.
Тем не менее переход на суверенную инфраструктуру сталкивается с серьезными производственными трудностями. Huawei продолжает бороться с дефицитом производственных мощностей и задержками поставок топовой линейки Ascend, которые уже превышают год. Аппаратные ограничения усугубляются нехваткой памяти, хотя локальные игроки вроде CXMT уже делают первые шаги в тестировании отечественных стеков HBM3E.
Для бизнеса, отслеживающего структуру затрат на ИИ в Китае, этот кейс задает четкую модель выживания в условиях экспортных ограничений США: строго разделять задачи по типу нагрузки, беречь дефицитные кластеры Nvidia для фундаментального обучения и брать на себя операционные издержки работы с локальными ускорителями там, где масштаб важнее предельной эффективности обучения.