Корпоративные расходы на ИИ наконец столкнулись с юнит-экономикой: период бесконтрольных экспериментов подошел к концу. Согласно свежему отчету AI Index от платформы управления корпоративными финансами Ramp, медианные затраты на одного сотрудника среди топ-1% компаний по объему инвестиций в ИИ в августе снизились на 9,7% — до 7 205 долларов.
Хотя именно эта группа генерирует подавляющую часть выручки для создателей базовых моделей, ее прямые расходы сокращаются из-за жесткого финансового контроля. Главный экономист Ramp Ара Харазян связывает часть августовского спада с сезонным затишьем среди разработчиков, однако структурный драйвер очевиден: агрессивный переход на более дешевые линейки моделей на фоне стремительного обвала цен на токены.
Дефляция цен и оптимизация архитектуры
Инфраструктурная экономика демонстрирует масштабную дефляцию среди коммерческих провайдеров. По данным Ramp, эффективная стоимость одного миллиона токенов рухнула на 41% по сравнению с мартовским пиком — до 0,68 доллара. Несмотря на то что объем запросов продолжает расти, Харазян отмечает, что этот рост не успевает компенсировать быстрое удешевление вычислений.
Вместо перенаправления рутинных бизнес-процессов в дорогие флагманские модели компании системно переводят рабочие нагрузки на более простые решения. Доля передовых моделей в общем объеме потребления токенов упала с 53% в начале августа до 45% к сентябрю. Харазян подчеркивает:
«Компании вводят внутренние регламенты, ограничивающие использование дорогих флагманских моделей. Базовые решения все чаще воспринимаются как достаточно качественные, при этом стоят они значительно дешевле».
Такая стратегия сдерживания затрат указывает на более масштабный сдвиг в операционной деятельности: инженерные команды устанавливают жесткие лимиты на токены и маршрутизируют запросы к стандартным моделям во всех случаях, когда базовая точность достаточна.
Рыночные доли и барьеры для открытых моделей
В условиях сжатия бюджетов поставщики закрытых API сохраняют лидерство в корпоративном сегменте. В августе Anthropic удержала первое место с долей проникновения 43,8% среди корпоративных покупателей в США (рост на 0,34 процентного пункта), тогда как OpenAI заняла 39,8% (рост на 0,09 процентного пункта).
Открытые архитектуры, несмотря на ажиотаж в индустрии, пока не привлекают серьезные корпоративные бюджеты. Лишь 6,4% активных пользователей ИИ на платформе Ramp развертывают локальные модели с открытыми весами на собственной инфраструктуре, а по всей базе компаний этот показатель составляет лишь 3,6%. Коммерческие API по-прежнему контролируют корпоративный пайплайн, но на фоне жесткой оптимизации совокупной стоимости владения бигтеху придется адаптировать монетизацию: бизнес больше не намерен переплачивать за флагманские мощности в стандартных задачах.