Коммерческие термоядерные проекты столкнулись с парадоксом: чистая базовая генерация становится критическим барьером для масштабирования вычислений и дата-центров под ИИ, но почти каждый термоядерный стартап упорно разрабатывает систему управления реактором с нуля. Стартап Fusionality из Лозанны, основанный бывшими исследователями Google DeepMind Федерико Феличи и Йонасом Бухли, намерен превратить эту избыточную кастомную разработку в готовое программное обеспечение и платформу симуляций. Привлекши 3,7 миллиона долларов (3 миллиона швейцарских франков) в рамках предпосевного раунда под руководством фондов Founderful и Playfair, команда заняла инфраструктурную нишу на уровне операционного управления реакторами с магнитным удержанием плазмы.
Общие принципы управления реакторами
Контроль сверхгорячей плазмы требует магнитной корректировки на микросекундном уровне для поддержания равновесия, балансировки плотности топлива и предотвращения разрушительных нестабильностей. Геометрия реакторов у разных производителей различается, однако фундаментальная динамика плазмы и архитектура контуров управления во многом совпадают. Федерико Феличи, генеральный директор Fusionality, подчеркивает, что привычка индустрии заново изобретать базовый программный стек сжигает дефицитный капитал и откладывает запуск коммерческой генерации.
«В нашей отрасли многие компании создают системы управления с нуля. Но на самом деле 80% таких систем у всех абсолютно одинаковы».
Концепция Fusionality проста: предложить рынку стандартизированный модульный набор алгоритмов контроля плазмы и высокоточные физические симуляторы. Разработчики оборудования смогут интегрировать базовые модели и адаптировать их под геометрию своих установок, не тратя бюджет на создание телеметрии и обратной связи с чистого листа.
Прагматичный подход к машинному обучению
Феличи и технический директор Йонас Бухли начали совместную работу над моделями обучения с подкреплением для управления плазмой в токамаке Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL). Позже Феличи перешел в Google DeepMind, где развивал архитектуры автономного контроля термоядерного синтеза. Пока маркетинг обещает полностью автономные термоядерные электростанции из коробки, Fusionality выбирает прагматичный путь: продавать специализированное связующее ПО на базе машинного обучения, ускоряя вывод термоядерного железа на рынок до того, как энергопотребление ИИ-систем обрушит энергосети.