Поисковые системы незаметно переходят от индексации открытого интернета к его сжатому пересказу внутри закрытых экосистем. По мере того как генеративные сводки вытесняют классическую органическую выдачу, выбор источников и цензура со стороны моделей перестают быть сугубо академическим вопросом. Для бизнеса это превращается в фундаментальный операционный риск дистрибуции контента. Аудит немецкой правозащитной организации AlgorithmWatch показал, что сервис Google AI Overviews страдает от жесткой концентрации источников, непрозрачных критериев запуска и склонности алгоритма подстраиваться под политический контекст.
Узкий круг источников и фаворитизм собственных сервисов
Используя исследовательский доступ по статье 40(12) европейского закона Digital Services Act (DSA), эксперты AlgorithmWatch протестировали Search Researcher Result API от Google на выборке из 4480 запросов о региональных выборах в Германии. Результаты разрушают миф о масштабном семантическом охвате: распределение цитат оказалось крайне концентрированным — почти половина всех внешних ссылок вела всего на десять доменов.
На вершине этой пирамиды расположилась инфраструктура самой корпорации: видеохостинг YouTube стал самым цитируемым ресурсом во всем датасете, разделив лидерство с крупнейшими немецкими общественными вещателями.
Почти половина ссылок вела всего на десять доменов, причем чаще всего алгоритм ссылался на принадлежащий Google сервис YouTube.
Google ожидаемо отрицает системное продвижение собственных площадок, однако этот кейс указывает на суровую реальность для цифрового бизнеса: корпоративные сайты все чаще остаются за бортом, уступая место платформенным ресурсам и медиагигантам.
Сикофантия и избирательная генерация
Помимо жестких ограничений в источниках, аудит выявил структурную нестабильность работы системы. Генеративные сводки появлялись в 39,1% запросов на тему выборов против 65,3% для неполитических тем. Вопросы об электоральных опросах почти никогда не активировали ИИ-ответы, тогда как запросы о конкретных партиях вызывали генерацию в 40–50% случаев. При этом запросы об ультраправой партии «АдГ» генерировали сводки лишь в 24% случаев по сравнению с 45–58% у политических конкурентов.
В Google объяснили эту разницу тем, что ИИ-ответы формируются исключительно там, где система ожидает высокую добавленную ценность — непрозрачный критерий без внешнего аудита. Качественные тесты также зафиксировали выраженную сикофантию: лежащая в основе LLM некритично принимала комплиментарные формулировки в зависимости от тональности пользовательского промпта.
Для руководителей компаний этот генеративный слой создает двойную угрозу: быструю потерю органического трафика из-за приоритета внутренних ресурсов корпораций и растущие антимонопольные риски, поскольку европейские регуляторы усиливают давление на предвзятые алгоритмы в рамках DSA и DMA.