Борьба за первичный прием в здравоохранении переходит из плоскости маркетинговых обещаний в операционную плоскость. Пока клиники оптимизируют расходы на персонал, технологические гиганты тестируют модели, способные забрать на себя рутинный сбор анамнеза и предварительную диагностику до визита к врачу.
Финансирует эти исследования Alphabet — материнская компания Google, выводящая разработки из закрытых тестовых контуров в реальные медицинские учреждения. Разработанную Google систему AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) протестировали в реальном процессе оказания амбулаторной помощи. Исследователи медицинского центра Beth Israel Deaconess в Бостоне совместно с Google проверили сценарий использования медицинского ИИ-ассистента перед приемом пациента. Результаты исследования опубликованы в авторитетном издании The Lancet.
Анатомия амбулаторного теста и затраты времени
Экономика первичного звена завязана на пропускную способность кабинета и время, которое врач тратит на рутинную документацию и опрос. Если разложить финансовую модель современной клиники, становится очевидно, что наибольшую долю в OPEX (операционных расходах) составляют затраты на фонд оплаты труда врачей и младшего медицинского персонала, львиная доля рабочего времени которых уходит на бумажную волокиту и первичный сбор анамнеза. Внедрение таких инструментов, как AMIE, потенциально способно сократить время одного приема и увеличить оборачиваемость кабинета. AMIE общалась с пациентами через защищенный текстовый чат — самостоятельно задавала уточняющие вопросы, собирала анамнез, составляла список возможных диагнозов и готовила резюме для лечащего врача. В исследовании участвовали 114 взрослых пациентов, записавшихся на срочный прием к врачу первичного звена, из которых полный цикл завершили 98 человек.
Каждую беседу в реальном времени контролировал врач, который мог вмешаться при возникновении угрозы безопасности пациента. Контролирующие врачи обнаружили одну галлюцинацию (несущественную) и в пяти случаях дополнили беседу клиническими уточнениями. При этом врачи первичного звена успели ознакомиться с материалами ИИ до приема только в 44 случаях.
Реальное влияние на клинические решения и операционную модель
Когда инструмент внедряется в рабочий процесс, выясняется интересная деталь о реальной пользе для персонала. В 33 случаях (75%) врачи отметили, что информация помогла подготовиться к консультации, а в 25 случаях (57%) полученные данные повлияли на клинические решения. Качество общения с пациентами клинические эксперты оценили положительно в 87–100% случаев по 17 критериям.
Публикация результатов в The Lancet создает серьезный прецедент для рынка медицинских ИИ-стартапов. Для небольших игроков это означает резкое повышение порога входа: теперь недостаточно просто заявить о наличии утилиты для чата с пациентами — рынок потребует жестких клинических доказательств, сопоставимых по уровню строгости с публикациями в ведущих рецензируемых журналах. Инвестиции в такие системы меняют подход к первичной диагностике, хотя доверие пациентов остается неоднозначным из-за вопросов конфиденциальности и достоверности. Рекламу медицинских продуктов подкрепили публикацией в рецензируемом журнале — совпадение, надо полагать.