Meta AI представила концепцию «Нейронных компьютеров» (NC), которая меняет взгляд на архитектуру автономных систем. Вместо того, чтобы AI-модель управляла внешним компьютером, Neural Computer объединяет память, вычисления, ввод и вывод непосредственно внутри самой модели, фактически превращая её в самодостаточный вычислительный аппарат. Эта идея, предложенная в том числе Юнгеном Шмидхубером, бросает вызов текущей парадигме AI-агентов.
Практическая реализация концепции NC включает обучение видеомоделей симуляции компьютерных интерфейсов. Модель, прошедшая обучение на 1100 часах видеозаписей работы с терминалом и примерно 1500 часах взаимодействий с мышью и клавиатурой, способна генерировать видео, имитирующие работу операционной системы. Например, она «видит» экран с терминалом, получает команды и генерирует следующий кадр, где эти команды уже выполнены. Визуально это выглядит убедительно, а внешний вид терминала — реалистично.
Однако, за внешней эффектностью скрываются ограничения. Точность текста в сгенерированных интерфейсах пока нестабильна. Есть и логические пробелы: точность выполнения арифметических операций составляет всего 4%. Авторы, впрочем, уточняют, что «хитрые промпты» могут поднять этот показатель до 83%. Как отмечают исследователи, модель пока скорее «выглядит как компьютер», чем «думает как компьютер».
Появление Neural Computers может радикально изменить будущую ИТ-инфраструктуру, открывая дорогу новому поколению автономных систем. Эти системы смогут не только выполнять сложные вычислительные задачи, но и будут обладать потенциалом к самомодификации, что открывает путь к совершенно новым архитектурам вычислительных платформ и может стать катализатором для появления полностью нейронных компьютеров. Для бизнеса это означает потенциальное появление автономных систем нового уровня, способных к самодостаточной работе и требующих переосмысления текущих IT-стратегий.