Эра «токеносжигательных заводов» в бигтехе подходит к концу. Адам Моссери, глава Instagram, фактически объявил о смене парадигмы: искусственный интеллект перестал быть бесконечным ресурсом и превратился в дефицитный актив. В свежем выпуске Lenny’s Podcast Моссери озвучил неутешительный для Кремниевой долины прогноз: через год-два расходы на AI-токены для сильного инженера сравняются с его ФОТ. Это значит, что стоимость найма фактически удваивается, превращая эксперименты в роскошь, требующую жесткого нормирования.
Крах внутренней культуры «R&D без границ»
Meta уже начала демонтаж культуры бесконтрольных исследований. По словам Моссери, компания закрыла внутренний лидерборд по расходам на токены — не от хорошей жизни, а потому что темпы «проедания» бюджета выводили корпорацию на траекторию трат в миллиарды долларов к 2026 году. Это не локальная паника Марка Цукерберга, а рыночный тренд: индустрия уперлась в потолок, где стоимость вычислений обгоняет рост продуктивности. Кейс Uber, который, по сообщениям, умудрился сжечь весь бюджет на AI-кодинг до 2026 года уже к апрелю текущего, наглядно показывает масштаб проблемы.
«Я думаю, вы можете представить — по крайней мере, через год или два — что скорость сжигания ресурсов сильным инженером может стать такой же, как его зарплата или общая стоимость его содержания».
Как объяснил Моссери, расходы на токены больше не являются «где-то там» в облаке — это прямые операционные расходы (OpEx), которые теперь стоят в одном ряду с зарплатой и закупкой «железа». Для инженерных департаментов это означает переход на метрику token-plus-salary, которая станет базой для расчета реального ROI каждого разработчика.
От инноваций к рационированию
Новая реальность диктует отношение к токенам как к физическим активам вроде оперативной памяти или места на диске. Моссери признает: сейчас в Meta нет персональных лимитов, но считает их введение «здоровой необходимостью». В рамках этой модели бюджет инженера на использование моделей будет прямо пропорционален уровню доверия компании к его способности превращать эти затраты в прибыль. Эра, когда джун мог «галлюцинировать» за счет компании на тысячи долларов в час, заканчивается.
Логика дефицита уже перекраивает рынок. Microsoft недавно закрыл своим инженерам доступ к лицензиям Claude Code, принудительно пересадив всех на собственный Copilot CLI, чтобы хоть как-то сдержать раздувающиеся косты. И хотя Моссери надеется, что ценовые войны между провайдерами моделей со временем собьют спесь с ценников, ближайшее будущее принадлежит тем, кто умеет выжимать максимум из минимума контекстного окна.
Разворот Meta от «безлимитных экспериментов» к «токен-капам» доказывает: самым ценным навыком в стеке AI становится не умение промптить, а дисциплина этого не делать. Отрасль потратила годы, приучая инженеров «думать в AI», теперь ей придется потратить еще столько же, чтобы научить их за это платить. Тем, кто не обладает капиталом Meta, придется искать спасение в локальном инференсе малых моделей вроде PrismML или Bonsai — иначе бюджет закончится раньше, чем первая рабочая сборка.