Meta официально исключила объемы использования AI-инструментов из критериев оценки эффективности разработчиков. Согласно внутреннему документу, оказавшемуся в распоряжении The Information, топ-менеджеры Махер Саба и Сантош Джанардхан уведомили сотрудников, что демонстрационные дашборды и счетчики потребления токенов больше не будут влиять на пересмотр грейдов и бонусов. Техническое руководство возвращается к базовым метрикам: качеству кода, скорости релиза и инженерной сложности задач.

Разворот на 180 градусов обнажил системный сбой: попытка навязать внедрение искусственного интеллекта жесткими административными квотами провалилась. Когда карьерный рост привязали к частоте использования нейросетей, инженеры ответили токенмаксингом — бессмысленным сжиганием мощностей инференса ради продвижения во внутренних рейтингах. Этот искусственный спрос грозил раздуть внутренние расходы Meta на вычисления до миллиардов долларов уже к 2026 году, вынудив руководство готовить централизованный контроль бюджетов с 2027 года.

Параллельно запуск Hatch — внутреннего автономного агента Meta для автоматизации задач на рабочем столе — встретил сопротивление со стороны персонала из-за спорных прав доступа к учетным записям и угрозы приватности, сообщает WIRED.

Закон Гудхарта снова сработал безотказно: когда объем вычислительных ресурсов становится целевым показателем, разработчики начинают автоматизировать пустые траты, а не создание ценности. Для руководителей, спешащих внедрить KPI по использованию генеративного ИИ, опыт Meta служит жестким уроком: привязка эффективности к чистому объему токенов порождает колоссальные корпоративные издержки вместо реальной продуктивности.

Meta AIИИ в бизнесеПроизводительностьСнижение затратИИ-инструменты