Microsoft де-факто переписывает экономику своего AI-стека, планомерно вытесняя внешние API от OpenAI и Anthropic собственным семейством моделей MAI. Если раньше Copilot продавали как «золотой билет» к лучшим LLM планеты, то суровая реальность операционных затрат вынудила Редмонд взять курс на модельную автаркию. Процесс уже пошел: в Excel и Outlook внутренние алгоритмы MAI переваривают десятки тысяч запросов в неделю. Цель прозрачна — Microsoft хочет забрать себе маржу, которую сейчас отдает сторонним разработчикам, даже если ради этого придется сменить «двигатель» на менее оборотистый.
Жертва качеством ради маржи
Переход на инхаус-инфраструктуру — это холодный расчет, в основе которого лежит технический компромисс. На конференции Build компания представила MAI-Thinking 1 — свою первую рассуждающую модель, якобы способную тягаться с Anthropic Sonnet 4.6 и Opus 4.6 в кодинге. Однако цифры говорят о другом. Бенчмарки показывают, что Thinking-1 драматически отстает от лидеров рынка, болтаясь где-то на уровне китайской DeepSeek V3.2. Для бизнеса это означает неприятную вилку: за ту же стоимость подписки пользователи рискуют получить упрощенный «reasoning», пока Microsoft латает дыры в своем P&L.
«Мы платим Anthropic огромные деньги, и наша цель — сократить, а в конечном итоге и вовсе обнулить эти расходы», — прямо заявил глава AI-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) в июне.
Эта тяга к независимости плохо вяжется с публичными песнями Microsoft о платформенной нейтральности и отсутствии привязки к вендору. Внедрение проприетарных моделей в Teams и GitHub Copilot — это не про выбор, а про тотальный контроль над цепочкой стоимости. Чтобы подсластить пилюлю, Сатья Наделла уже намекает на переход к оплате за использование (usage-based pricing). В этой схеме дешевые MAI станут дефолтным стандартом, а за «премиальный интеллект» от OpenAI или Anthropic клиенту придется доплачивать отдельно.
Парадокс коммерческой чистоты
Для корпоративных клиентов Microsoft выкатывает аргумент о «безопасности»: дескать, модели MAI обучены на чистых, лицензированных данных. Но если открыть технический отчет, там обнаружится старый добрый Common Crawl — гигантский массив данных из открытого веба, легальный статус которого в обучении нейросетей остается, мягко говоря, спорным. Пока гиганты рынка используют этот массив «по умолчанию», попытки Microsoft выдать свой процесс за уникально стерильный выглядят не более чем маркетинговым щитом для перехода на низкобюджетный интеллект. Интегрируя эти модели в ядро Office, компания делает ставку на то, что большинство пользователей предпочтет бесшовную работу и привычный ценник глубине рассуждений независимых разработчиков.
Вопрос лишь в том, как быстро энтерпрайз-клиенты заметят деградацию логики Copilot до того, как экономия на API успеет красиво отразиться в квартальном отчете Microsoft.