OpenAI, кажется, решила, что рассказывать о возможностях своих моделей — это уже прошлый век. Теперь в ход идут истории, где реальность заменяется красивой сказкой, а научные доказательства — эффектными заявлениями. Свежий перл — рассказ о персонализированной мРНК-вакцине для лечения рака у собаки. Её с энтузиазмом продвигают CEO Сэм Альтман и вице-президент по науке Кевин Вейл, называя это «взглядом в будущее», где ИИ ускоряет персонализированную медицину. Мол, чат-боты дали владельцу пса «силу исследовательского института». Звучит, согласитесь, впечатляюще. Особенно когда пост об этом собирает 1,3 миллиона просмотров в X. Вот только есть один нюанс: ни Альтман, ни Вейл не удосужились упомянуть, что доказательств эффективности этой самой вакцины нет от слова совсем.
Вместо строгих научных данных — красивые слова и ссылки на «крутейшие встречи». Владелец собаки, Пол Конингэм, действительно использовал ChatGPT и AlphaFold для поиска лечения своей питомицы Рози. Он провёл дорогостоящее секвенирование генома ($3000) и на основе советов чат-бота разработал некий протокол. ИИ помог найти целевой белок и даже подсказал существующее вещество. Правда, всё это происходило параллельно с применением одобренного иммунотерапевтического препарата — ингибитора PD-1. По мнению экспертов, именно он, скорее всего, и привел к улучшению состояния Рози. Вероятность того, что самодельная мРНК-вакцина, собранная с помощью ИИ, сыграла решающую роль, стремится к нулю. Но OpenAI предпочитает делать ставку на силу истории, а не на науку.
Это, похоже, не единичный случай, а уже отработанная тактика. Когда реальные прорывы случаются редко, а инвесторы и публика жаждут чудес, такие компании, как OpenAI, активно раскручивают «научный хайп». Создается нарратив, где ИИ — не просто инструмент, а некая волшебная палочка, решающая сложнейшие задачи. В ход идут эффектные заявления, игнорируются скептические голоса. Вспомним ветеринара Игана Пелтана, который прямо заявил об отсутствии доказательств и назвал происходящее «сторителлингом для верующих в AGI, ищущих венчурные деньги». Пока такие истории привлекают внимание и, будем честны, потенциальные инвестиции, мало кого волнует предоставление реальных, проверяемых данных. Главное — создать нужный образ и заявить о наступлении новой эры.
Почему это важно для вас: CEO и предпринимателям, принимающим решения об инвестициях в AI, критически важно научиться отличать хайп от реальных результатов. Вместо того чтобы поддаваться обаянию красивых историй, необходимо требовать научную обоснованность и измеримые KPI. Игнорирование этой простой практики может привести к сливу ресурсов и упущению реальных, а не вымышленных, конкурентных преимуществ. На рынке, где пиар часто маскирует отсутствие прогресса, трезвый анализ и фокус на доказанных результатах становятся единственным инструментом для принятия стратегических решений.