Эпоха «универсальных чат-ботов» столкнулась с утечкой мозгов: лучшие архитекторы индустрии массово мигрируют в сторону «твердых» наук. Майлз Ванг, исследователь из OpenAI, чья работа была сосредоточена на ускорении научных и биологических открытий, покидает создателей ChatGPT ради собственного стартапа в сфере поиска лекарств. По словам четырех источников, знакомых с ситуацией, к нему планируют присоединиться еще несколько сотрудников OpenAI. Этот исход фиксирует важный сдвиг: переход от создания универсальных языковых движков к вертикально-интегрированным системам генеративного дизайна молекул. Здесь капитализация строится не на подписках для написания эссе, а на реальном секторе.
Премия в $2 млрд за научную логику
Сейчас Ванг ведет переговоры о привлечении около $200 млн при оценке компании в $2 млрд. Как сообщают источники, раунд может возглавить фонд Lightspeed. Сам Ванг ожидаемо оспаривает цифры, не предлагая, впрочем, альтернатив. Такая оценка для структуры без готового продукта — это чистая «премия за талант» для тех, кто способен перенести законы масштабирования LLM на биологические данные. Инвесторы больше не покупают просто софт; они ставят на то, что логика, покорившая человеческий синтаксис, столь же успешно взломает синтаксис белковых взаимодействий.
Обсуждение финансирования подчеркивает ажиотажный интерес инвесторов к применению ИИ для прорывов в области наук о жизни.
Этот тренд уже подтверждается рыночной активностью выходцев из OpenAI и их конкурентов. Стартап Chai Discovery, основанный бывшим исследователем OpenAI Джошем Майером, недавно привлек $400 млн при оценке в $3,8 млрд для моделей, предсказывающих молекулярные взаимодействия. Тем временем Isomorphic Labs (спин-офф Google DeepMind) закрыл раунд серии B в мае. Индустрия явно дрейфует к модели, где наиболее ценными активами становятся системы, способные обходить регуляторные барьеры. Поиск новых применений для уже существующих или «проваленных» в испытаниях препаратов — это гораздо более быстрый путь к выручке, чем разработка лекарств с нуля.
OpenAI как научный инкубатор
Для Сэма Альтмана уход Майлза Ванга и его коллег подсвечивает стратегический риск: OpenAI превращается в элитный инкубатор для своих будущих конкурентов в прикладных нишах. Ванг пришел в компанию в 2024 году, бросив Гарвард, и успел стать соавтором работ по автоматизации научных открытий. Он получил именно ту экспертизу, которая необходима для создания специализированного ИИ-игрока. Пока OpenAI удерживает лидерство в общих моделях, она теряет уникальные кадры в Scientific Discovery, необходимые для доминирования в высокомаржинальном биотехе.
Инвесторы привыкли ставить на молодых фаундеров с «родословной OpenAI», обещающих радикально снизить процент неудач в клинических испытаниях. Но реальность такова, что пока ИИ предсказывает молекулярные попадания со скоростью GPU-кластера, биологические лаборатории и FDA продолжают работать в темпе бюрократического палеолита. Нам обещали программную революцию в медицине, но пока мы получили лишь серию многомиллиардных оценок для компаний, которые еще не донесли ни одной спроектированной нейросетью молекулы до аптечной полки.