Система RAG‑ассистент CAFY увеличила скорость поиска на 30–35 %, потому что она читает смысл, а не просто ищет совпадения слов. Часы бесцельного «копания» в регламентах, методичках и договорах теперь уходят в прошлое.
Архитектура полностью изолирована: данные остаются внутри компании, доступ к ним жёстко контролируется, а качество проверяется внутренними бенчмарк‑тестами. Сотрудники получают единый поиск по всем корпоративным источникам без риска «утечки» информации.
Переговоры с поставщиком показали, что экономия достигается компромиссом между закрытостью данных и гибкостью модели — важный урок для тех, кто собирает собственный корпоративный ИИ. Вы будете получать меньше запросов к IT‑поддержке, быстрее доступ к нужным знаниям и, как следствие, повышенную конкурентоспособность.
Для CEO это измеримый рост эффективности: сокращение времени на поиск информации сразу переводится в ускорение проектов и снижение затрат на поддержку инфраструктуры. Практический вывод — инвестировать в подобный поиск выгодно уже сейчас, иначе конкуренты будут быстрее находить ответы и обгонять вас.