OpenAI, самопровозглашенный вестник AI-будущего, похоже, сама не поняла, куда ее занесло. Их детище Sora — генератор видео, который должен был взорвать мир, — после первоначального ажиотажа оказался скорее пожирателем денег, чем революционным прорывом. По данным The Wall Street Journal, каждый день работы Sora обходился компании в ощутимый миллион долларов. А пользователи? Те, кто пришел на волне хайпа, быстро сообразили, что к чему: из миллиона человек, пришедших на старте, осталось всего пятьсот тысяч, и это число, похоже, так и застыло в стагнации.
Но финансовые потери — это лишь верхушка айсберга. OpenAI тут же получила целый букет проблем: потенциальные иски из-за авторских прав на контент, который модель могла «подсмотреть» при обучении, и внутренние опасения, что низкое качество генерируемых видео безвозвратно испортит репутацию. В общем, Sora стала не активом, а обузой, которая, к тому же, заставила OpenAI отменить запланированные тренировочные запуски новых видеомоделей. Финальным аккордом, похоже, стало давление со стороны конкурентов, таких как Anthropic, которые тоже не спят, а стремительно развиваются.
Пришлось OpenAI принимать непростое, но логичное решение: свернуть работы по Sora и перенаправить вычислительные мощности на то, что сейчас выглядит более перспективным и, главное, прибыльным. Вместо игры с видео — фокус на кодинге, корпоративных решениях и разработке AI-агентов. По сути, Sora стала жертвой прагматизма: от сложного, дорогого и пока не оправдавшего себя направления отказались в пользу тех, которые обещают реальную прибыль. Команда, работавшая над Sora, теперь займется «моделями мира» для роботов. Само приложение закроется в апреле, API — в сентябре. Похоже, это конец эпохи хайповых, но убыточных AI-игрушек.
Почему это важно для вас: Эта история — ценный урок для любого CEO. Не ведитесь на внешний блеск AI-продукта, если его внедрение требует колоссальных вложений и обещает туманные перспективы. Считайте деньги и оценивайте реальную пользу, а не только громкие заявления. Иначе вчерашний технологический прорыв рискует стать сегодняшней финансовой проблемой, которая заставит вас пересмотреть всю вашу AI-стратегию.