«Мы надеемся, что динамика улучшится», — заявил генеральный директор Uber Дара Хосровшахи во время конференц-колла, комментируя перспективы заказа поездок и доставки еды через автономное программное обеспечение.

С появлением AI-агентов, таких как Muse от Meta* AI или Dots от OpenAI, эксперты прогнозировали для крупных агрегаторов вроде Uber и DoorDash немедленный риск дезинтермедиации — сценария, при котором потребительские боты обходят нативные приложения для совершения транзакций. В технологическом секторе преобладало предположение, что автономные агенты быстро захватят уровень пользовательского интерфейса, разрушив прямые каналы взаимодействия с клиентами, на которых строится монетизация платформ-монополий.

Однако реальные данные о транзакциях демонстрируют колоссальный разрыв между теоретической агентной коммерцией и операционной реальностью. В ходе отчета руководство Uber впервые раскрыло объемы транзакций, совершенных сторонними AI-агентами: за третий квартал 2026 года на внешних ботов пришлось всего четыре завершенные поездки.

Операционное трение автоматизированных покупок

Статистика доставки еды показала аналогичное отсутствие активности со стороны агентов. За неделю празднования Хеллоуина в сервисе Uber Eats сторонние боты выполнили около 500 заказов.

«Это самое начало пути, и мы хотим быть уверенными, что не зависим от какого-то одного игрока», — подчеркнул Дара Хосровшахи, пояснив, что Uber стремится избежать платформенных уязвимостей, сохраняя при этом каналы для внешней интеграции открытыми.

Насколько ощутим этот объем автоматизации в масштабах всей площадки?

Ответ кроется в общем объеме сети: четыре поездки и 500 доставок продуктов пришлись на совокупный объем в 320 миллионов поездок и заказов Uber Eats, выполненных за отчетный период. Первая волна AI-агентов по-прежнему сталкивается с многочисленными точками операционного трения, которые мешают пользователям переходить на них как на стандартный интерфейс бронирования.

Защита платформы и внутренняя автоматизация

Разработчики ИИ рассматривают потребительскую коммерцию через агентов как один из ключевых юзкейсов и самый очевидный путь к коммерческой окупаемости, а значит, продолжат дорабатывать инструменты для устранения барьеров при оформлении заказов. Тем не менее операторы платформ масштаба Uber и DoorDash не имеют стимулов отдавать маржу или контроль над клиентской базой, позволяя стороннему софту управлять транзакционным уровнем.

«Мы считаем, что наши прямые сервисы останутся самыми удобными и простыми, но мы продолжим сотрудничать с третьими сторонами», — отметил Дара Хосровшахи, дав понять, что доступ через собственное нативное приложение остается ключевым приоритетом дистрибуции.

Вместо того чтобы открывать платформу сторонним посредникам, Uber внедряет собственную автоматизацию для удержания пользователей внутри своей экосистемы. Ранее в этом году компания запустила Cart Assistant для Uber Eats — бота, который автоматически формирует корзину покупок на основе текстового промпта или фотографии рецепта.

16 августа 2026 года Uber выделил $10 млрд на интеграцию 120 000 роботакси в свою сеть. На этом фоне сторонние AI-боты обеспечили лишь четыре поездки и 500 доставок еды из 320 млн транзакций, зафиксировав реальный вклад агентной экономики на отметке в четыре поездки в корпоративной отчетности.

В чём смысл

Четыре завершенные поездки через сторонних ботов из 320 миллионов операций за квартал наглядно показывают, как далеко теоретическая агентная коммерция от реальной рутины потребителей. Разработчики видят в таких заказах прямой путь к окупаемости, но для Uber и DoorDash отдать транзакционный уровень чужим алгоритмам означает добровольно лишиться маржи и контроля над аудиторией. Компания сама внедряет ассистентов вроде Cart Assistant в Uber Eats и вкладывает миллиарды в автономные парки, предпочитая держать интерфейс при себе, а не открывать шлюзы внешним сервисам вроде Dots или Muse. Смогут ли внешние модели вроде Muse и Dots пробить барьеры нативных приложений и преодолеть планку в четыре поездки за квартал, если агрегаторы уровня Uber держат интерфейс закрытым ради собственной маржи?

AI-агентыАвтономные агентыЭкономика ИИАвтоматизацияИИ в бизнесе