Одобрение FDA в сфере медицинского искусственного интеллекта остается лишь входным билетом на рынок, а не гарантией клинической окупаемости инвестиций. Согласно опросу 215 членов Общества специалистов по визуализации молочной железы (SBI), опубликованному в журнале Clinical Imaging, около половины врачей уже используют одобренные FDA ИИ-инструменты для скрининга рака груди, а еще 11% готовятся к их внедрению. Однако, как отмечает ведущий автор исследования Джуд Алмогати из UC San Diego Health, практически никто из специалистов не воспринимает ИИ как полноценного диагностического партнера.
Разрыв между обещаниями разработчиков и реальными рабочими процессами в радиологии огромен. Если 59% опрошенных врачей ожидали, что алгоритмы снизят число ложноположительных повторных вызовов, то на практике этот эффект заметили лишь 35%. Обещания снизить нагрузку на персонал разбились о реальность точно так же: 56% респондентов рассчитывали на защиту от профессионального выгорания, но только 29% ощутили реальное снижение операционного давления.
Наиболее заметное расхождение коснулось частоты инвазивных вмешательств. Хотя 36% рентгенологов ожидали, что программное обеспечение поможет сократить количество ненужных биопсий, лишь 9% увидели этот результат на деле. Высокая стоимость лицензий и отсутствие необходимой инфраструктуры в клиниках превращают подобные модели в дорогостоящее второе мнение консультативного характера, оставляя главные проблемы — усталость врачей и диагностическую неопределенность — полностью нерешенными.