Если прошлое десятилетие прошло под знаком «гравитации данных», то нынешнее — эпоха ИИ-агентов — вводит в игру еще более жесткую силу: Agent Gravity. ИИ-агенты по своей природе потребляют колоссальные вычислительные мощности. Эта потребность превращает инференс и исполняемую среду в поле битвы, где платформы борются за право удерживать агентские нагрузки внутри своих периметров. Логика прямолинейна: чем больше агентов и данных проходит через систему, тем сильнее её притяжение и тем болезненнее для бизнеса попытка сменить провайдера.
Борьба за рантайм
Противостояние Databricks и Microsoft Fabric наглядно показывает, как среда исполнения превращается в оружие. Как сообщает издание The Information, Databricks внедрила функции, упрощающие пользователям Power BI управление данными и создание агентов. На первый взгляд — удобство, на деле — тактичный маневр, побуждающий строить решения внутри Databricks, минуя конкурирующий Fabric от Microsoft.
Когда агент берет на себя управление пайплайнами, именно разработчик этого агента — или сама платформа — решает, где именно будут «сгорать» ваши деньги на вычисления.
Смещение фокуса управления
Эти системы способны извлекать знания из семантических слоев, перебрасывать информацию между облачными хранилищами и публиковать отчеты во внешние BI-сервисы. Для бизнеса это означает радикальный сдвиг фокуса:
Теперь важно не то, где лежат ваши данные, а то, где агент исполняет свою логику. Компании рискуют обнаружить, что их самые маржинальные процессы незаметно «мигрировали» туда, где гравитация агентов оказалась сильнее. Контроль над затратами становится сложнее из-за непрозрачности исполнения в закрытых экосистемах.
Главный вопрос остается открытым: кто на самом деле будет контролировать логику принятия решений, когда интересы платформы в удержании клиента неизбежно столкнутся с вашей потребностью в гибкости и оптимизации затрат?