Потребительский искусственный интеллект переживает период резкого роста популярности, который подогревается яркими релизами ассистентов и завышенными оценками. Персональный ИИ-ассистент Muse от компании Meta* и его талисман Jolly стали неожиданным хитом. Продукт Dots от OpenAI, выпущенный буквально вчера, судя по всему, эксплуатирует ровно ту же концепцию мультяшного персонального ассистента. Одновременно с этим подающий надежды ассистент Instinct достиг оценки в $10 млрд исключительно за счет функционала автономного выполнения поручений.
Несмотря на столь быстрый охват потребительской аудитории, базовые финансовые показатели демонстрируют жестокую и перманентную структурную проблему для разработчиков тяжелых ИИ-моделей. Как последовательно показывают финансовые анализы, лишь 2,2% потребителей реально платят за ИИ, расходуя в среднем по $31 в месяц. Эта математика банально не сходится, если учесть колоссальные и непрекращающиеся затраты на вычислительные мощности, необходимые для работы данных систем.
Модель фиксированной ежемесячной подписки полностью не справляется с покрытием непрерывных расходов на инференс, которые диктуются рабочими процессами автономных агентов и тяжелой мультимодальной генерацией. Даже в условиях масштабирования выручка в расчете на одного пользователя катастрофически отстает от реальных операционных расходов, из-за чего создатели вынужденно субсидируют каждый праздный чат и автоматизированный заказ продуктов.
Сталкиваясь с подобной экономикой и жесткой маржинальностью, рынок двидется к неизбежной расплате. Ориентированные на потребителя игроки уже лихорадочно ищут альтернативные механизмы монетизации — например, план Instinct забирать прямой процент с покупок, совершаемых через агента, что наконец способно поднять потолок выручки. Однако для большинства ситуация очевидна: потребительская B2C-ловушка спровоцирует массовый исход стартапов в корпоративный сектор, где платежеспособность клиентов действительно соответствует стоимости вычислений.