Goldman Sachs ограничил доступ к продвинутым ИИ-инструментам генерации кода, таким как Claude Code от Anthropic и GitHub от Microsoft, оставив его исключительно профессиональным инженерам. По данным Bloomberg, внутренние регламенты от октября показывают, что банк лишил нетехнический персонал инструментов, которые сотрудники месяцами применяли для мониторинга торговых потоков и создания внутренних прототипов. Этот откат назад вызвал внутренние трения в организации, так как командам пришлось адаптироваться к внезапной потере возможностей автономного прототипирования.
Смена политики перечеркивает экспериментальные рабочие процессы, внедренные ранее в этом году. Еще в июле технический директор (CIO) Goldman Marco Argenti одобрял так называемый «vibe coding» среди нетехнических специалистов, описывая, как сотрудники департамента управления активами создавали быстрые прототипы с помощью ИИ перед тем, как передавать их инженерам для масштабирования в продакшене. Однако операционная реальность поддержки кода, написанного без формального инженерного контроля, породила скрытые накладные расходы на обслуживание и серьезные уязвимости в части комплаенса, заставив руководство пересмотреть реальную стоимость бесконтрольного ПО, сгенерированного ИИ.
По словам представителя Goldman Nick Carcaterra, разворот курса отражает выверенную корректировку продуктивности и риск-менеджмента. Как заявил Nick Carcaterra, этап экспериментов завершен, и банк ограничивает технологию теми сотрудниками, которые подготовлены к управлению ее долгосрочным развертыванием. После отключения нетехнического штата от прямой генерации кода распределение инженерных ресурсов полностью вернулось к поддержке базовой инфраструктуры и проверке разрозненных скриптов, что фактически поставило точку в коротком эксперименте по демократизации разработки ПО в торговых подразделениях.
Где подвох
Где проходит граница между ростом продуктивности и рисками бесконтрольной разработки? Руководство Goldman Sachs решило этот спор в пользу безопасности, когда скрытые расходы на аудит и поддержку прототипов от нетехнических специалистов перевесили выгоду от быстрого создания решений на базе Claude Code и инструментов GitHub. В итоге банк свернул эксперимент всего через несколько месяцев после того, как в июле публично одобрял генерацию кода силами нетехнических команд.