Десятилетия планетарных исследований оставили нас в ситуации, когда мы тонем в сырых космических данных, в то время как превращение этих многотерабайтных цифровых архивов в готовые инструменты для автоматизированного анализа остается дорогим узким местом. Чтобы исправить эту структурную неэффективность, NASA и IBM Research вместе с группой академических партнеров представили NASA-IBM Lunar Foundation Model — редкую ставку с открытым исходным кодом на лунную науку.
Как пояснил Кевин Мерфи, директор по научной работе с данными в NASA:
"NASA потратило десятилетия на создание исключительной научной летописи Луны, но сбор данных — это лишь часть работы".
Он добавил, что сделать эту гору данных действительно пригодной для использования учеными уже давно пора. Прошедшая предварительное обучение на массивных наборах неразмеченных орбитальных наблюдений, эта базовая модель позволяет исследователям адаптировать систему под прикладные задачи, используя всего несколько размеченных примеров. Это изящно обходит вечную головную боль индустрии: изобилие сырых лунных снимков в сочетании с острой нехваткой ручной разметки.
Унификация семнадцати лет орбитальных данных
Чтобы построить эту инфраструктуру, команда инженеров обучила архитектуру с нуля на SomBench, который исследователи называют крупнейшим на сегодня согласованным мультимодальным лунным корпусом. Набор данных упаковывает почти 2 миллиона тайловых пакетов по 11 модальностям и двум пространственным масштабам в единый легко усваиваемый формат. Около 1 миллиона изображений высокого разрешения получены с камеры Narrow Angle Camera с четкостью 1 метр на пиксель в паре с почти 964 000 мультиспектральных изображений с камеры Wide Angle Camera с разрешением 100 метров на пиксель. Основа этой цифрового фундамента опирается на 17 лет непрерывных наблюдений, собранных аппаратом Lunar Reconnaissance Orbiter.
Для коммерческих аэрокосмических стартапов эта модель полностью меняет экономику лунных исследований. Вместо того чтобы тратить миллионы на создание пользовательских конвейеров данных для обработки сырых орбитальных потоков, более мелкие игроки теперь могут опереться на стандартизированный пространственный корпус, чтобы находить залежи водяного льда на полюсах и картировать опасную топографию кратеров с нулевым трением. Это превращает 17 лет институциональной бюрократии в открытую коммерческую площадку.