NVIDIA представила первые в мире открытые AI-модели Ising, призванные ускорить работу с квантовыми вычислениями. Эти модели, названные в честь математической модели Изинга, которая исторически упрощала описание сложных физических систем, нацелены на решение двух главных проблем, тормозящих развитие квантовых компьютеров: калибровки процессоров и коррекции ошибок.
По данным NVIDIA, модель Ising Calibration сокращает время калибровки квантовых процессоров с дней до нескольких часов. Модель Ising Decoding при этом значительно улучшает коррекцию ошибок: она работает в 2,5 раза быстрее и в 3 раза точнее по сравнению с текущим отраслевым стандартом pyMatching.
Модели Ising доступны на платформе Hugging Face, что позволяет разработчикам запускать их локально. Они также интегрированы с платформами NVIDIA CUDA-Q и NVQLink. Это открывает дорогу для создания новых алгоритмов и прикладных решений, ускоряя коммерциализацию квантовых технологий.
Что это значит для бизнеса: Открытый доступ к мощным инструментам калибровки и коррекции ошибок от NVIDIA существенно снижает порог входа для компаний и исследователей в сфере квантовых вычислений. Это стимулирует активное развитие новых решений и алгоритмов, ускоряя реальное внедрение квантового ИИ в бизнес-процессы и коммерческие продукты.