Биотехнологические исследования долгое время упирались в стену при тестировании перспективных соединений на человеческих тканях. Статичные клеточные культуры дают лишь грубые ориентиры, а опыты на животных общеизвестно плохо переносятся на биологию человека. При этом поддерживать жизнеспособность интактных функциональных образцов вне организма на протяжении длительного времени раньше считалось практически невозможным. Майкл Полански, генеральный директор Outer Biosciences, решает эту проблему доклинических испытаний: компания обучает предиктивные модели машинного обучения непосредственно на живой человеческой коже, поддерживаемой в лабораторных условиях.
Outer Biosciences рассчитывает, что непрерывный сбор динамических данных с живой ткани человека позволит навсегда исключить элемент случайности из дерматологических исследований и биодизайна.
Сохранение живой ткани для датасетов машинного обучения
Вместо статичных компьютерных симуляций или суррогатных моделей животных Outer Biosciences снабжает свои алгоритмы непрерывными потоками данных, собираемыми с функционирующей кожи. Команда разработала проприетарные методы перфузии и культивации, которые сохраняют жизнеспособность ткани вне организма более месяца.
«Outer Biosciences годами исследовала, как поддерживать жизнь человеческой ткани вне тела — сейчас этот срок превышает месяц, — и никто за пределами компании об этом не знал».
Длительное сохранение биоматериала позволяет ученым отслеживать клеточную, протеомную и молекулярную динамику неделями, а не часами. Фиксация биологических процессов во времени помогает предиктивным моделям прогнозировать реакцию на препараты, токсичность и деградацию тканей со значительно большей точностью, чем традиционные тесты.
Корни в вычислениях и коммерческие пересечения
Путь Полански в биомедицину объединяет количественное моделирование и венчурные инвестиции. Изучив прикладную математику и компьютерные науки в Гарварде, он работал в Bridgewater Associates и Founders Fund, после чего возглавил Parker Institute for Cancer Immunotherapy — опыт, обнаживший системные проблемы доклинической валидации.
Помимо технологической и венчурной среды, Полански выступает творческим и деловым партнером Стефани Джерманотты (Леди Гаги), что открывает прямые коммерческие выходы на потребительский рынок биодизайна и терапевтических средств.
Для фармацевтического сектора обучение ИИ на биологических данных реального времени обещает сократить сроки доклинического скрининга и отказаться от испытаний на животных. Тем не менее барьеры остаются высокими: масштабирование поставок этически одобренного биоматериала является сложной операционной задачей, а регуляторы потребуют строгой клинической валидации, прежде чем признать прогнозы моделей на основе данных ex vivo полноценной заменой классических протоколов.